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稀疏数组_JAVA

发布时间:

尚硅谷 Java 数据结构和算法 尚硅谷-韩顺*


需求

先看一个实际的需求:编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能。

因为该二维数组的很多值是默认值0, 因此记录了很多没有意义的数据。


什么是稀疏矩阵

在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵。
稀疏数组的处理方法是:


记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模


实例
    使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)把稀疏数组存盘,并且可以从新恢复原来的二维数组数整体思路分析

代码实现

public class SparseArray {

public static void main(String[] args) {
// 创建一个原始的二维数组 11 * 11
// 0: 表示没有棋子, 1 表示 黑子 2 表蓝子
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
chessArr1[4][5] = 2;
// 输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组~~");
for (int[] row : chessArr1) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d ", data);
}
System.out.println();
}

// 将二维数组 转 稀疏数组的思
// 1. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}

// 2. 创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
// 给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;

// 遍历二维数组,将非0的值存放到 sparseArr中
int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}

// 输出稀疏数组的形式
System.out.println();
System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d %d %d
", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
}
System.out.println();

//将稀疏数组 --》 恢复成 原始的二维数组
/*
* 1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的 chessArr2 = int [11][11]
2. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可.
*/

//1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组

int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

//2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给 原始的二维数组 即可

for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}

// 输出恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组");

for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d ", data);
}
System.out.println();
}
}

}



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